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과정명 바우처_[상위 1% 빅데이터] 기업이 주목하는 Hadoop 제대로 배우기

바우처_[상위 1% 빅데이터] 기업이 주목하는 Hadoop 제대로 배우기

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학습시간
20차시
학습방법 구분
PC Mobile
수료기준 진도율 중간평가 과제 최종시험 총점
- 10% 10% 80% -
수강신청기간 2024-08-30 ~ 2024-08-30 학습기간 2024-08-30 ~ 2024-12-20
교육비
62,370
교재비
55,000
결제금액
62,370

과정정보

학습대상
하둡 프로그래밍를 처음 접하시는 학습자
학습내용의 용어, 수행방법 등에 대한 기본기를 탄탄히 다지고 싶으신 학습자
이론 내용을 실무와 함께 습득하고 싶으신 학습자
학습목표
빅데이터 용어에 대한 이해를 시작으로 HDFS, YARN 을 통한 하둡(Hadoop)의 Map Reduce 연산의 구현으로 빅 데이터를 다루는 과정을 직접 체험한다.
빅데이터 테크놀로지 (Big Data Technology) 중 데이터 수집/가공분야를 이해하게 되며, 이 과정이 결국은 빅데이터 분석가가 될 수 있다.
교재정보
교재명 : [참고도서] 하둡 완벽 가이드
출판사 : 한빛미디어
저 자 : 톰 화이트 저 / 장형석, 장정호, 임상배, 김훈동 공역
교재비 : 55000원
차시정보
회차 학습내용
1회차 Hadoop, HDFS 그리고 YARN
2회차 Linux 설치 및 환경설정
3회차 Hadoop 설치
4회차 Hadoop 실행 및 HDFS 명령어
5회차 Map Reduce를 이용한 Word count 구현 1
6회차 Map Reduce를 이용한 Word count 구현 2
7회차 CDC COVID-19 데이터를 이용한 월별 확진자 통계 1
8회차 CDC COVID-19 데이터를 이용한 월별 확진자 통계 2
9회차 CDC COVID-19 데이터를 이용한 연령별 확진자 통계
10회차 사용자 정의 옵션 사용 1
11회차 사용자 정의 옵션 사용 2
12회차 사용자 정의 카운터 구현 1
13회차 사용자 정의 카운터 구현 2
14회차 MultipleOutputs 구현
15회차 사용자 정렬 구현 1
16회차 사용자 정렬 구현 1
17회차 HIve 소개 및 설치
18회차 HiveQL을 이용한 Map Reduce 연산 1
19회차 HiveQL을 이용한 Map Reduce 연산 2
20회차 Hive Java Client

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