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| 학습시간 | 
                                            19차시
                                         | 학습방법 구분 |  | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 수료기준 | 진도율 | 중간평가 | 과제 | 최종시험 | 총점 | 
| - | 10% | 10% | 80% | - | |
| 수강신청기간 | 2024-08-01 ~ 2024-08-02 | 학습기간 | 2024-09-01 ~ 2024-09-03 | ||
| 회차 | 학습내용 | 
|---|---|
| 1회차 | 인공지능 | 
| 2회차 | 기초 수학 | 
| 3회차 | 신경망 | 
| 4회차 | 다층 신경망 1 | 
| 5회차 | 다층 신경망 2 | 
| 6회차 | 역전파 | 
| 7회차 | 경사하강법 1 | 
| 8회차 | 경사하강법 2 | 
| 9회차 | 경사하강법 3 | 
| 10회차 | 경사하강법 4 | 
| 11회차 | 회귀문제 구현 | 
| 12회차 | 분류문제 구현 | 
| 13회차 | Tensorflow 이진 분류 | 
| 14회차 | Tensorflow 다중 분류 | 
| 15회차 | Tensorflow 회귀 | 
| 16회차 | Tensorflow 이미지 분류 | 
| 17회차 | 서비스 구현 1 | 
| 18회차 | 서비스 구현 2 | 
| 19회차 | 서비스 구현 3 |