수강방법 및 유의사항
교육과정안내
과정명 데이터 분석의 절대 법칙
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| 학습시간 |
8차시
|
학습방법 구분 |
|
||
|---|---|---|---|---|---|
| 수료기준 | 진도율 | 중간평가 | 과제 | 최종시험 | 총점 |
| - | 45% | 45% | 10% | - | |
- 교육비
- 140,000원
| 우선지원기업 | 중소기업 | 대기업 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 기업부담금 | 환급금 | 기업부담금 | 환급금 | 기업부담금 | 환급금 |
| 40,000 | 100,000 | 70,000 | 70,000 | 90,000 | 50,000 |
과정정보
학습대상
데이터 수집, 시장분석 및 빅데이터 분석과 유관 업무를 수행하는 재직근로자
경영전략, 기획 등 기업의 생산성, 효율성을 높이는 업무를 수행하는 재직근로자
경영전략, 기획 등 기업의 생산성, 효율성을 높이는 업무를 수행하는 재직근로자
학습목표
디지털 전환(Digital Transformation)의 개선 과제에 대한 극복 방안에 대하여 숙지하고 실무에 적용해 나간다.
데이터 분석(Data Analysis)을 기반으로 한 미래 사회의 인사이트(Insight)를 숙지하고 실무에 적용해 나갈 수 있다.
데이터 분석(Data Analysis)을 기반으로 한 미래 사회의 인사이트(Insight)를 숙지하고 실무에 적용해 나갈 수 있다.
차시정보
| 회차 | 학습내용 |
|---|---|
| 1회차 | 빅데이터 시대의 이해와 인공지능의 과거·현재·미래 |
| 2회차 | 데이터 기반의 의사결정과 예측 |
| 3회차 | 빅데이터의 창의성과 분석 |
| 4회차 | 분석 결과의 시각화와 디지털 전환 |
| 5회차 | 반드시 알아야 할 데이터 상식 |
| 6회차 | 데이터 시각화로 트렌드를 읽어라 |
| 7회차 | 분류와 예측, 그리고 군집분석의 힘 |
| 8회차 | AI의 이미지 분석과 텍스트 데이터 인사이트 |