수강방법 및 유의사항
교육과정안내
과정명 쉽게 배우고 적용하는 디지털 융합 AI 서비스_머신러닝과 딥러닝
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| 학습시간 |
1차시
|
학습방법 구분 |
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||
|---|---|---|---|---|---|
| 수료기준 | 진도율 | 중간평가 | 과제 | 최종시험 | 총점 |
| 100% | - | - | - | - | |
- 교육비
- 1원
| 우선지원기업 | 중소기업 | 대기업 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 기업부담금 | 환급금 | 기업부담금 | 환급금 | 기업부담금 | 환급금 |
| 1 | - | 1 | - | 1 | - |
과정정보
학습대상
디지털 융합시대 인공지능에 대한 기초 지식을 얻고 새로운 기회를 모색하고자 하는 임직원
학습목표
1. 딥러닝의 발달 배경을 알고 이니공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계를 정의한다.
2. 머신러닝의 구성요소를 통해 머신러닝이 연산되는 과정을 이해하고 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습의 특징을 이해한다.
3. 현재 오픈소스 인공지능 기술 개발 현황을 알아본다.
2. 머신러닝의 구성요소를 통해 머신러닝이 연산되는 과정을 이해하고 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습의 특징을 이해한다.
3. 현재 오픈소스 인공지능 기술 개발 현황을 알아본다.
차시정보
| 회차 | 학습내용 |
|---|---|
| 1회차 | 머신러닝과 딥러닝 |