수강방법 및 유의사항
교육과정안내
과정명 디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기
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| 학습시간 |
30차시
|
학습방법 구분 |
|
||
|---|---|---|---|---|---|
| 수료기준 | 진도율 | 중간평가 | 과제 | 최종시험 | 총점 |
| - | 10% | 10% | 80% | 60점 이상 | |
- 교육비
- 190,960원
| 우선지원기업 | 중소기업 | 대기업 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 기업부담금 | 환급금 | 기업부담금 | 환급금 | 기업부담금 | 환급금 |
| 19,096 | 171,864 | 38,192 | 152,768 | 114,576 | 76,384 |
과정정보
학습대상
1. 인공지능에 대한 기본 소양을 쌓고자 하는 임직원
2. 인공지능을 업무에 활용하고자 하는 임직원
2. 인공지능을 업무에 활용하고자 하는 임직원
학습목표
1. 인공지능을 활용한 서비스 기획과 콘텐츠 개발을 할 수 있다.
2. 주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용방법을 이해할 수 있다.
2. 주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용방법을 이해할 수 있다.
차시정보
| 회차 | 학습내용 |
|---|---|
| 1회차 | 인공지능의 역사와 주요 개념 |
| 2회차 | 왓슨의 주요 서비스 |
| 3회차 | 머신러닝 이해 |
| 4회차 | 딥러닝의 이해 |
| 5회차 | 뉴스와 AI |
| 6회차 | TV와 AI |
| 7회차 | 인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기 |
| 8회차 | 인공지능 서비스 필요자원 분석하기 |
| 9회차 | 인공지능 서비스 기술환경 분석하기 |
| 10회차 | 인공지능 서비스 방향 설정하기 |
| 11회차 | 인공지능서비스 목표 확정하기 |
| 12회차 | 인공지능서비스 요구사항 수집하기 |
| 13회차 | 인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기 |
| 14회차 | 인공지능 서비스 모델 정의하기 |
| 15회차 | 인공지능 서비스 모델 검증하기 |
| 16회차 | 인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기 |
| 17회차 | 인공지능 서비스 시나리오 작성하기 |
| 18회차 | 인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기 |
| 19회차 | 인공지능 서비스 활용 방안 분석하기 |
| 20회차 | 인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기 |
| 21회차 | 인공지능 서비스 상품화 기획하기 |
| 22회차 | AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례 |
| 23회차 | AI 서비스의 영화산업 적용 사례 |
| 24회차 | AI 서비스의 음악산업 적용 사례 |
| 25회차 | AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례 |
| 26회차 | AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례 |
| 27회차 | 인공지능 서비스 성과기준 기획하기 |
| 28회차 | 인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기 |
| 29회차 | 인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기 |
| 30회차 | AI의 실패영역과 인간의 관여 |