수강방법 및 유의사항
교육과정안내
과정명 4차산업혁명 기초기술 현장적용 가이드
썸네일의 재생 버튼을 클릭하시면 과정 미리보기가 가능합니다.
| 학습시간 |
40차시
|
학습방법 구분 |
|
||
|---|---|---|---|---|---|
| 수료기준 | 진도율 | 중간평가 | 과제 | 최종시험 | 총점 |
| - | 10% | 10% | 80% | 60점 이상 | |
- 교육비
- 171,380원
| 우선지원기업 | 중소기업 | 대기업 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 기업부담금 | 환급금 | 기업부담금 | 환급금 | 기업부담금 | 환급금 |
| 63,411 | 107,969 | 75,408 | 95,972 | 123,394 | 47,986 |
과정정보
학습대상
4차 산업혁명에 대한 지식 함양을 필요로 하는 모든 재직자
학습목표
4차 산업혁명의 전반적인 변화에 대해서 이해하고, 이러한 변화를 이끄는데 주요 기술인 빅데이터, 인공지능, 메타버스 등에 대해 설명할 수 있다.
4차 산업 기술들의 현재와 미래 적용 사례를 통해 관련 업무에 적용시켜 나갈 방법을 모색할 수 있다.
R 프로그램을 활용하여 빅데이터 분석을 할 수 있다.
4차 산업 기술들의 현재와 미래 적용 사례를 통해 관련 업무에 적용시켜 나갈 방법을 모색할 수 있다.
R 프로그램을 활용하여 빅데이터 분석을 할 수 있다.
차시정보
| 회차 | 학습내용 |
|---|---|
| 1회차 | [4차산업] 4차 산업혁명의 등장 |
| 2회차 | [4차산업] 스마트팩토리 |
| 3회차 | [4차산업] 스마트 팩토리의 플랫폼 비즈니스 |
| 4회차 | [4차산업] 사물인터넷과 빅데이터 |
| 5회차 | [4차산업] 빅데이터 |
| 6회차 | [4차산업] 인공지능 |
| 7회차 | [4차산업] 드론과 3D 프린터 |
| 8회차 | [4차산업] 4차 산업혁명의 주요특징과 주요 키워드 |
| 9회차 | [빅데이터] 개요 |
| 10회차 | [빅데이터] 분석 사례(1) |
| 11회차 | [빅데이터] 분석 사례(2) |
| 12회차 | [빅데이터] 분석사례(3)와 정의 |
| 13회차 | [빅데이터] 실무 사례(1) |
| 14회차 | [빅데이터] 실무 사례(2) |
| 15회차 | [빅데이터] 처리 과정 및 기술 |
| 16회차 | [빅데이터] 주요 키워드와 미래 |
| 17회차 | [인공지능] 시작 |
| 18회차 | [인공지능] 역사와 시작 |
| 19회차 | [인공지능] 발전 |
| 20회차 | [인공지능] 발전과 응용분야 |
| 21회차 | [인공지능] 장점과 한계와 미래 |
| 22회차 | [인공지능] 미래와 발전단계 |
| 23회차 | [인공지능] 머신러닝 알고리즘 1 |
| 24회차 | [인공지능] 머신러닝 알고리즘 2 및 주요과제 |
| 25회차 | R을 이용한 빅데이터 실무 1 |
| 26회차 | R을 이용한 빅데이터 실무 2 |
| 27회차 | R을 이용한 빅데이터 실무 3 |
| 28회차 | R을 이용한 빅데이터 실무 4 |
| 29회차 | R을 이용한 빅데이터 실무 5 |
| 30회차 | R을 이용한 빅데이터 실무 6 |
| 31회차 | R을 이용한 빅데이터 실무 7 |
| 32회차 | R을 이용한 빅데이터 실무 8 |
| 33회차 | [메타버스] 소개 |
| 34회차 | [메타버스] 로블록스 |
| 35회차 | [메타버스] 마인크래프트와 제페토 |
| 36회차 | [메타버스] 제페토 |
| 37회차 | [메타버스] 제페토의 성공요인과 미래예측 |
| 38회차 | [메타버스] 포트나이트와 MS |
| 39회차 | [메타버스] 요소 |
| 40회차 | [메타버스] 고려사항 |