수강방법 및 유의사항
교육과정안내
과정명 바우처_Python을 활용한 빅데이터 분석과 시각화
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| 학습시간 |
16차시
|
학습방법 구분 |
|
||
|---|---|---|---|---|---|
| 수료기준 | 진도율 | 중간평가 | 과제 | 최종시험 | 총점 |
| 80% | - | - | - | - | |
| 수강신청기간 | 2024-08-30 ~ 2024-08-30 | 학습기간 | 2024-08-30 ~ 2024-12-20 | ||
- 교육비
- 50,490원
- 결제금액
- 50,490원
과정정보
학습대상
1. 응용프로그램 개발 및 데이터베이스 관리 업무를 시작하는 실무자
2. 프로그래밍으로 업무를 효율적으로 하고자 하는 모든 직장인
3. 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원
2. 프로그래밍으로 업무를 효율적으로 하고자 하는 모든 직장인
3. 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원
학습목표
1. 데이터 사이언스의 중요성을 이해하고, 데이터 분석에 필요한 Python 라이브러리를 파악할 수 있다.
2. 데이터를 분석할 수 있는 Python 함수를 익힐 수 있다.
3. Pandas를 사용해서 데이터를 수집하고, 분석할 수 있다.
4. 의사결정을 위해 분석한 데이터를 차트로 시각화하고, 자료화할 수 있다.
2. 데이터를 분석할 수 있는 Python 함수를 익힐 수 있다.
3. Pandas를 사용해서 데이터를 수집하고, 분석할 수 있다.
4. 의사결정을 위해 분석한 데이터를 차트로 시각화하고, 자료화할 수 있다.
차시정보
| 회차 | 학습내용 |
|---|---|
| 1회차 | 데이터 사이언스 이해 |
| 2회차 | 개발환경 구성 |
| 3회차 | Numpy 이해 및 실습 |
| 4회차 | Pandas 이해 및 실습 |
| 5회차 | DataFrame 다루기 실습 |
| 6회차 | DataFrame 추가 및 선택 실습 |
| 7회차 | DataFrame 수정 및 삭제 실습 |
| 8회차 | 데이터 파일 처리(1) |
| 9회차 | 데이터 파일 처리(2) |
| 10회차 | 데이터 정보 확인 |
| 11회차 | 통계 정보 확인 |
| 12회차 | 결측치 변환 |
| 13회차 | 결측치 삭제 |
| 14회차 | 의사결정을 위한 데이터 시각화 |
| 15회차 | 향상된 시각화 라이브러리 |
| 16회차 | 타이타닉 탐색적 데이터 분석 |