과정정보
                    학습대상
                    인공지능을 통한 고객서비스 및 내부 서비스를 진행하고자 하는 기업의 모든 임직원
                    학습목표
                    1. 인공지능 서비스를 위해 필요한 자원과 환경, 최신 기술 동향을 분석하고 서비스 방향을 설정할 수 있다.
2. 인공지능 플랫폼 인프라, 가능, 내·외부 인터페이스를 설계하고 구현하며 구축 이후 품질 관리를 할 수 있다.
3. 로봇 개발에 필요한 지능의 종류를 파악하고 이를 설계·개발하며 지능 유지를 위한 시험을 치를 수 있다.
                                        차시정보
                    
                        
                            
                            
                        
                        
                        
                            | 회차 | 학습내용 | 
                        
                        
                                                    
                                | 1회차 | 인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석 | 
                                                        
                                | 2회차 | 인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석 | 
                                                        
                                | 3회차 | 인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석 | 
                                                        
                                | 4회차 | 인공지능 서비스 방향 설정하기 | 
                                                        
                                | 5회차 | 성공적인 인공지능 서비스는 목표 설정에 달려있다! | 
                                                        
                                | 6회차 | 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -1 | 
                                                        
                                | 7회차 | 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -2 | 
                                                        
                                | 8회차 | 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -3 | 
                                                        
                                | 9회차 | 인공지능 서비스 모델을 설계해보자 | 
                                                        
                                | 10회차 | 인공지능 서비스 시나리오를 기획해보자 | 
                                                        
                                | 11회차 | 인공지능 플랫폼 구축하기 | 
                                                        
                                | 12회차 | 인공지능 플랫폼 인프라 설계하기 | 
                                                        
                                | 13회차 | 인공지능 플랫폼 인프라 구현하기 | 
                                                        
                                | 14회차 | 인공지능 플랫폼 기능 설계하기 | 
                                                        
                                | 15회차 | 인공지능 플랫폼 기능 구현하기 | 
                                                        
                                | 16회차 | 인공지능 플랫폼 인터페이스 설계하기 | 
                                                        
                                | 17회차 | 인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기 | 
                                                        
                                | 18회차 | 인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기 | 
                                                        
                                | 19회차 | 인공지능 플랫폼 테스트를 위한 관점 | 
                                                        
                                | 20회차 | 완벽한 인공지능 플랫폼위한 품질 관리 방법 | 
                                                        
                                | 21회차 | 로봇의 대화 지능 개발하기 | 
                                                        
                                | 22회차 | 로봇의 시각 지능 개발하기 | 
                                                        
                                | 23회차 | 로봇의 제스처지능 개발하기 | 
                                                        
                                | 24회차 | 로봇의 감성모델 설계하기 | 
                                                        
                                | 25회차 | 로봇의 감성인지·행동 구현하기 | 
                                                        
                                | 26회차 | 로봇의 이동지능 개발하기 | 
                                                        
                                | 27회차 | 로봇의 작업지능 개발하기 | 
                                                        
                                | 28회차 | 로봇의 학습지능 개발하기 | 
                                                        
                                | 29회차 | 로봇지능 유지·보수 핵심 팁 | 
                                                        
                                | 30회차 | 로봇지능 시험 항목을 도출하고 절차를 설계해보자 |