ALPHAEDU

수강방법 및 유의사항
메인

교육과정안내

과정명 혁신의 시대, 인공지능 서비스로 미래의 중심에 서다!

혁신의 시대, 인공지능 서비스로 미래의 중심에 서다!

썸네일의 재생 버튼을 클릭하시면 과정 미리보기가 가능합니다.

학습시간
30차시
학습방법 구분
PC Mobile
수료기준 진도율 중간평가 과제 최종시험 총점
- 10% 10% 80% 60점 이상
교육비
190,960
우선지원기업 중소기업 대기업
기업부담금 환급금 기업부담금 환급금 기업부담금 환급금
19,096 171,864 38,192 152,768 114,576 76,384

과정정보

학습대상
인공지능을 통한 고객서비스 및 내부 서비스를 진행하고자 하는 기업의 모든 임직원
학습목표
1. 인공지능 서비스를 위해 필요한 자원과 환경, 최신 기술 동향을 분석하고 서비스 방향을 설정할 수 있다.
2. 인공지능 플랫폼 인프라, 가능, 내·외부 인터페이스를 설계하고 구현하며 구축 이후 품질 관리를 할 수 있다.
3. 로봇 개발에 필요한 지능의 종류를 파악하고 이를 설계·개발하며 지능 유지를 위한 시험을 치를 수 있다.
차시정보
회차 학습내용
1회차 인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석
2회차 인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석
3회차 인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석
4회차 인공지능 서비스 방향 설정하기
5회차 성공적인 인공지능 서비스는 목표 설정에 달려있다!
6회차 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -1
7회차 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -2
8회차 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -3
9회차 인공지능 서비스 모델을 설계해보자
10회차 인공지능 서비스 시나리오를 기획해보자
11회차 인공지능 플랫폼 구축하기
12회차 인공지능 플랫폼 인프라 설계하기
13회차 인공지능 플랫폼 인프라 구현하기
14회차 인공지능 플랫폼 기능 설계하기
15회차 인공지능 플랫폼 기능 구현하기
16회차 인공지능 플랫폼 인터페이스 설계하기
17회차 인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기
18회차 인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기
19회차 인공지능 플랫폼 테스트를 위한 관점
20회차 완벽한 인공지능 플랫폼위한 품질 관리 방법
21회차 로봇의 대화 지능 개발하기
22회차 로봇의 시각 지능 개발하기
23회차 로봇의 제스처지능 개발하기
24회차 로봇의 감성모델 설계하기
25회차 로봇의 감성인지·행동 구현하기
26회차 로봇의 이동지능 개발하기
27회차 로봇의 작업지능 개발하기
28회차 로봇의 학습지능 개발하기
29회차 로봇지능 유지·보수 핵심 팁
30회차 로봇지능 시험 항목을 도출하고 절차를 설계해보자

레이어팝업

레이어팝업 내용