수강방법 및 유의사항
교육과정안내
과정명 실습과 함께하는! 빅데이터 구축과 분석 실무
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| 학습시간 |
10차시
|
학습방법 구분 |
|
||
|---|---|---|---|---|---|
| 수료기준 | 진도율 | 중간평가 | 과제 | 최종시험 | 총점 |
| 80% | 10% | 10% | 80% | - | |
- 교육비
- 32,670원
| 우선지원기업 | 중소기업 | 대기업 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 기업부담금 | 환급금 | 기업부담금 | 환급금 | 기업부담금 | 환급금 |
| 9,148 | 23,522 | 11,762 | 20,908 | 22,216 | 10,454 |
과정정보
학습대상
SW개발자, 데이터분석가 등
학습목표
1. 데이터의 유형과 분석 목적을 고려하여 데이터 처리환경을 구축하고 처리소프트웨어를 검토하여 아키텍처를 구성할 수 있다.
2. 빅데이터 처리소프트웨어의 기능에 따라 처리환경을 구성할 수 있다.
3. 분산병렬처리에 대한 내부 원리를 이해하고, 환경에 맞는 병렬쿼리를 작성할 수 있다.
4. 실시간 처리목적에 따른 질의 스크립트를 작성할 수 있다.
2. 빅데이터 처리소프트웨어의 기능에 따라 처리환경을 구성할 수 있다.
3. 분산병렬처리에 대한 내부 원리를 이해하고, 환경에 맞는 병렬쿼리를 작성할 수 있다.
4. 실시간 처리목적에 따른 질의 스크립트를 작성할 수 있다.
차시정보
| 회차 | 학습내용 |
|---|---|
| 1회차 | 빅데이터 개념 및 성공사례 |
| 2회차 | 빅데이터 프레임워크 - 하둡 개요 및 아키텍처 |
| 3회차 | 빅데이터 프레임워크 - 하둡 설치 및 준비사항(환경설정) |
| 4회차 | 빅데이터 프레임워크 - 하둡2 아키텍처 개선사항 및 설치 |
| 5회차 | 빅데이터 프로그래밍 - 빅데이터 예제 분석 |
| 6회차 | 빅데이터 프로그래밍 - 하둡 결과물 후처리 및 워크플로우 |
| 7회차 | 빅데이터 에코시스템(웹서버, RDBMS) - FLUME, SQOOP |
| 8회차 | 빅데이터 에코시스템(쿼리, NoSQL) - HIVE, HBASE |
| 9회차 | 경량 분산처리 프레임워크-스파크 아키텍처 및 프로그래밍 |
| 10회차 | 빅데이터와 컨테이너 기반 가상화 - 도커기반의 하둡 |